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    <title>深度学习 on Magisk</title>
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    <description>Recent content in 深度学习 on Magisk</description>
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      <title>抖音推荐算法之Wide &amp; Deep Learning</title>
      <link>https://magiskxzy.org/hackers/wide_deep_learning_introduction/</link>
      <pubDate>Mon, 28 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://magiskxzy.org/hackers/wide_deep_learning_introduction/</guid>
      
        <description>&lt;p&gt;近期，抖音在北京举行的“安全与信任中心开放日”上公开了抖音APP的算法推荐机制及原理，并将其大致内容摘取出来放在了抖音自建的安全与信任中心的“信息公开”部分:&lt;a href=&#34;https://95152.douyin.com/article/15358&#34;&gt;抖音推荐算法公开链接&lt;/a&gt;。
众所周知，数学模型一贯是抽象、难以被理解的，而实际应用到抖音上时却又如此强大，因此依据抖音的公开信息、恰又赶上我刚离职得空，于是我便想写一篇博客介绍一下抖音公布算法之一的“Wide &amp;amp; Deep Learning”。&lt;/p&gt;</description>
      
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